把中央社的 App 裝起來... (來推廣一下好了)

看到之前同事在 Twitter 上提到中央社的標題算是比較正常的,不是 clickbait (誘餌式標題) 走向,就裝起來收通知看一下國內的新聞:

到今天算是用了三四天,目前看到的標題都還不錯,從標題大概就可以抓到重點,不過好像沒看到付費的項目可以贊助 (也許可以提供 app 內去廣告?),寫一篇文章來推廣好了...

另外一個有付費的是 WSJ,USD$5/m,主要是桌機可以直接看內容,不過手機上也是讓 app 推播標題...

Reddit 的前 EM 提到 Reddit 用的 Dark Pattern

Hacker News Daily 上看到「Reddit's disrespectful design」這個,在講 Reddit 用到的 dark pattern, 不過我覺得更棒的是在 Hacker News 上的討論:「Reddit’s disrespectful design (ognjen.io)」。

討論裡面出現了之前在 Reddit 裡面負責這塊的 EM (engineer manager),wting

I was the EM for Reddit's Growth team around this time. I am responsible for / contributed to a few features like the current signup flow, AMP pages, push notifications, email digests, app download interstitials, etc.

然後他提到他當初拒絕實做其中一些 dark pattern,然後在經過 [0] 的事情後,他決定換團隊:

There was a new product lead who joined with many good ideas, but some of them were dark patterns that I heavily protested. After a few months of this, it was obvious that I was going to be reigned in or let go[0]; I immediately transferred to a different org.

其中 [0] 的部份是,公司把他 reporting line 改成到 product lead XDDD

0: They changed it so I would report to the product lead, which is odd for an EM to report into a product chain and the only instance within the company ever.

另外他也講了一個事情,就是強姦使用者是有用的,而且超級有用:

Now let me explain the other side of the story. 4 years later, Reddit's DAU, MAU, and revenue have all grown at ridiculous rates[1]. Yes, power users complain—and still continue using the site—but the casual user does not. These dark patterns have been normalized on other websites.

These practices are done because it works.

1: Many friends are startup founders and I've been at a few startups myself—a byproduct of being in the Bay Area—and Reddit's growth numbers are impressive. As a former employee, I am quite happy about my equity growth.

這幾乎是共識了,dark pattern 看起來很邪惡沒錯,但他就是有用...

Facebook 5.33 億筆個資外洩,以及 Mark Zuckerberg 的電話...

這兩天應該已經有很多其他媒體報導了 Facebook 5.33 億筆資料外洩的事情:「533 million Facebook users' phone numbers and personal data have been leaked online」。

據稱是用 2019 年的洞撈出來的,不過這份資料看起來也不是完整資料,舉個例子來說,台灣只有 73 萬筆左右,而且也少了很多地區,像是泰國就不在列表內...

另外一個比較特別的是,Mark Zuckerberg 的電話也在這次外洩資料裡面:「Mark Zuckerberg's phone number appeared among the leaked data of Facebook users, according to a researcher」,應該會換號碼了。

這包資料看起來會這陣子會很熱門...

路透社的 RSS feed

翻資料才發現路透社的 feed 已經不見了,大概是去年 2020 年六月的事情:「Returning the "killed" RSS of Reuters from the dead」。

不過文章裡面提到的替代方案還蠻有趣的,Google News 上可以透過 filter 條件輸出:

https://news.google.com/rss/search?q=when:24h+allinurl:reuters.com&ceid=US:en&hl=en-US&gl=US

不過測了一下台灣自家的新聞媒體網址,看起來不會動... 把網站改成 news.google.com.tw 也不行,如果沒有提供的還是得自己寫...

Twitter 的 MFA 可以加入多支 YubiKey 了

我手上有好幾隻 YubiKey,目前幾個有在用的服務都有支援同時綁定多組 U2F/WebAuthn 的能力 (像是 FacebookGitHub)。

Twitter 一開始推出的時候也可以支援多組,但在去年 2020 年八月的時候發現這個功能被拔掉,只能放一把進去。

我自己開了一張 ticket 定時回頭看一下有沒有修正,剛剛定期回顧發現這個功能被加回來了,而且官方的文件上也加上去了:「How to use two-factor authentication」。

翻了一下 Internet Archive 上的資料,看起來是 3/113/16 中間更新文件的...

手上有多把 security key 的人也可以處理一下。

印度威脅要逮捕 Facebook、WhatsApp 與 Twitter 的員工

The Wall Street Journal 上看到的,印度政府威脅 FacebookWhatsAppTwitter,如果不配合政府的要求提供資料並將內容下架,將會逮捕他們在印度的員工:「India Threatens Jail for Facebook, WhatsApp and Twitter Employees」。

這應該是透過上個月才剛過的法令:「Facebook, WhatsApp and Twitter Face New Rules in India」。

印度的市場太大,各家社群網站都想要進去,造就了政府的有足夠的能力跟這些大公司談判,而且是具有壓制性的力量。

在去年殺完 Tiktok 後,上個月擴權然後這個月反過來殺這些美國的企業。

美國政府不知道會幫到什麼程度...

美國媒體的偏好 (味道)

找資料的時候發現維基百科上面有一個條目是在說明美國媒體的偏好:「Media bias in the United States」,不過上面講的還是比較描述性,另外找了其他的研究來翻。

首先是在「"Fake News," Lies and Propaganda: How to Sort Fact from Fiction」這邊翻到的資料,是出自於「Ideological Placement of Each Source’s Audience」這邊,這是 2014 年的分析:

接著是翻到「News Literacy: News Views & Fact Checking Resources: Media Bias」這篇,出自「Media Bias Chart 4.0: Downloadable Image and Standard License」,這是 2018 年的分析:

再來是「Detecting Bias」,出自「Media Bias Ratings」,這是 2019 年的分析,原網站目前則是更新到 2021 年了:

透過這些資料可以很粗糙的抓一下這些媒體的 Political spectrum,在讀新聞的時候會更清晰一點。

Elon Musk 退訂美國總統的 Twitter 帳號

先前因為 cjin 的這則推,跑去追蹤了 @BigTechAlert 這個帳號:

@BigTechAlert 這個帳號會把名人以及大企業的 Twitter 帳號所追蹤與推追蹤的行為找出來,然後發表在 Twitter 上面。

平常 @BigTechAlert 所抓出來的追蹤與退追大家也都習以為常,你去看 @BigTechAlert 的帳號也可以發現沒什麼 retweet & like。

但前幾天這則退訂通知讓不少人 retweet & like,因為是 Elom Musk 退追了 @POTUS 帳號 (也就是 President of the United States):

退追的真實原因不知道,但看到純粹覺得很有趣...

Mattermost 推出了 ESR 5.31

在「Support for ESR 5.25 is ending」這邊看到 Mattermost 新的 ESR (Extended Support Release) 釋出了,也就是 5.31 版。

不過看了一下發現 support 期間還是很短,一般的 release 是三個月,ESR 也才九個月:

另外一個大問題是在行動平台上多帳號的支援,官方在「Mobile Apps FAQ」有提到這個問題,然後也有解釋技術上的問題,不過從 issue tracking system 可以看到官方對這個 feature 進展不怎麼快:

At the moment, we only support connecting to one server at a time; however, we are aware that this is one of the top feature requests for the mobile app. We are currently investigating some technical challenges, such as how to handle push notifications coming from multiple servers. To follow our progress on this feature, you can join the RN: Multi-Server channel on our community server.

先繼續丟著...

美國汽車的兒童安全座椅法律,影響生育的意願

Hacker News Daily 上看到的,原文標題比較漂亮:「Car Seats as Contraception」,在 Hacker News 上也有討論:「Car seats as contraception (ssrn.com)」,重點是作者之一 (David H. Solomon) 也有跑上去回應。

Abstract 的部份把重點都講出來了,1977 年美國通過汽車的兒童安全座椅法律,但大多數的汽車無法放下第三張座椅,這反而使得生第三胎的成本大幅提高 (需要買空間更大的車),然後另外拉出資料分析因為法律而制止的車禍數量:

Since 1977, U.S. states have passed laws steadily raising the age for which a child must ride in a car safety seat. These laws significantly raise the cost of having a third child, as many regular-sized cars cannot fit three child seats in the back. Using census data and state-year variation in laws, we estimate that when women have two children of ages requiring mandated car seats, they have a lower annual probability of giving birth by 0.73 percentage points. Consistent with a causal channel, this effect is limited to third child births, is concentrated in households with access to a car, and is larger when a male is present (when both front seats are likely to be occupied). We estimate that these laws prevented only 57 car crash fatalities of children nationwide in 2017. Simultaneously, they led to a permanent reduction of approximately 8,000 births in the same year, and 145,000 fewer births since 1980, with 90% of this decline being since 2000.

濃濃的政治不正確感 XD