幹壞事是進步最大的原動力
看到「SETI@home Search for Alien Life Project Shuts Down After 21 Years」這個消息，SETI@home 計畫將在這個月月底停止：
SETI@home hibernation
On March 31, the volunteer computing part of SETI@home will stop distributing work and will go into hibernation.
大學的時候跑得很開心，後來就沒什麼在玩了... 看起來是有些成果，所以決定休息了。
在「Some Useful Probability Facts for Systems Programming」這邊看到的四個機率問題，而且都有接近解：
成功的機率，跑 
次後最少成功一次的機率。 個球隨機丟到 個籃子後有空籃子的機率。 個數字在隨機排序後有數字不改變位置的機率。 種 coupon 平均隨機出現，要抽中一套 種都有的 coupon 需要抽幾次的期望值。會想要寫這篇是因為發現最後一題就是「大人買」抽卡問題的簡化版本 (這邊簡化成機率相同，一般的情境下應該是不同的)。
可以看到歐拉常數 
MIT 推出的短期課程，在 CS 相關科系裡面不會教，但是如果學過的話會讓你的 CS 學習過程有很不一樣的改變：「The Missing Semester of Your CS Education」。
整個主軸是偏應用為主，其中花了很多篇章在講 CLI 下的工具，這點從每堂課的標題就可以看出來：
1/13: Course overview + the shell
1/14: Shell Tools and Scripting
1/15: Editors (Vim)
1/16: Data Wrangling
1/21: Command-line Environment
1/22: Version Control (Git)
1/23: Debugging and Profiling
1/27: Metaprogramming
1/28: Security and Cryptography
1/29: Potpourri
1/30: Q&A
我自己快速讀過去的時候發現，雖然這是入門課程，但我還是從裡面抓到了一些以前沒有關注的關鍵字 (像是 Python debugger pdb 與 profiling 相關的操作)。
接下來應該會開個連載來寫一下心得與感想...
在 Hacker News Daily 上看到的數學邏輯問題：「“Which answer in this list is the correct answer to this question?”」。
問題是這樣：
Which answer in this list is the correct answer to this question?
- All of the below.
- None of the below.
- All of the above.
- One of the above.
- None of the above.
- None of the above.
accepted 的那個是推演的答案，但最高分的那個是寫程式窮舉 XDDD (不得不說大家都很愛這味...)
在 Facebook 上看到朋友貼的統計分析小工具：「A small tool to do the statistics legwork on benchmarks etc.」，看了一下原來是 phk 寫的，後來被拉出來獨立跑...
從兩個檔案讀取兩組數列，然後用 Student's t-test 分析的小工具，在 manpage 裡面可以看到說明：
Specify desired confidence level for Student's T analysis. Possible values are 80, 90, 95, 98, 99 and 99.5 %
雖然說有些人不喜歡 Student's t-test 被濫用，不過畢竟還是一套合理的數學方法，在分析的時候可以快速的判斷...
翻了一下發現 Ubuntu 也有得裝：「Ubuntu – Package Search Results -- ministat」。
Nature 上點出來期刊論文裡自我引用的問題 (這邊的自我引用包括了合作過的人)：「Hundreds of extreme self-citing scientists revealed in new database」。
開頭舉了一個極端的例子，Vaidyanathan 的自我引用比率高達 94%，而學界的中位數是 12.7%，感覺是有某種制度造成的行為？
Vaidyanathan, a computer scientist at the Vel Tech R&D Institute of Technology, a privately run institute, is an extreme example: he has received 94% of his citations from himself or his co-authors up to 2017, according to a study in PLoS Biology this month. He is not alone. The data set, which lists around 100,000 researchers, shows that at least 250 scientists have amassed more than 50% of their citations from themselves or their co-authors, while the median self-citation rate is 12.7%.
會想要提是因為想到當年 Google 的經典演算法 PageRank，就是在處理這個問題... 把 paper 換成 webpage 而已。
Twitter 上看到很有趣的方式：
A Mathematician's Way* of Converting Miles to Kilometers
• 1 mi ≈ 1.609 km
• The ratio of consecutive Fibonacci numbers Fₙ₊₁/Fₙ tends to the golden ratio φ ≈ 1.618 as n increases
So Fₙ mi ≈ Fₙ₊₁ km
*This is how I do it ? pic.twitter.com/Jbuwj6rDC1
— Tamás Görbe (@TamasGorbe) August 5, 2019
這邊可以這樣算是因為 1.609 跟黃金比率很接近，而 Fibonacci number 的也有黃金比率的特性，所以可以直接拿來用...
新版 50 英鎊的紙鈔將使用 Alan Turing 的頭像設計：「New face of the Bank of England's £50 note is revealed as Alan Turing」。
不知道要怎麼介紹 Alan Turing... 對於現代計算理論的貢獻、對於二戰盟軍的貢獻，以及對於人工智慧的貢獻都無與倫比，另外一方面，在 1952 年時因同性戀身份被定罪，1954 年時食用氰化物自殺過世，然後到了 2013 年議會爭論赦免的過程中，英國女皇決定直接行使赦免權。現在則是決定以他的頭像作為五十英鎊的人物。
既然靠這個圈子吃飯的，應該會蒐藏一張起來吧，紀念這位英雄...
三月的時候加州大學系統 (UC) 因為 Elsevier 不接受 open access 的條件而公開宣佈不續約 (參考「加州大學宣佈不與 Elsevier 續約」)，後來 Elsevier 應該是試著看看有沒有機會繼續合作，所以在這段期間還是一直提供服務給加州大學系統。
前幾天在 Hacker News 上看到「Elsevier cuts off UC’s access to its academic journals (latimes.com)」，總算是確定要動手了：「In act of brinkmanship, a big publisher cuts off UC’s access to its academic journals」。
不過也不是直接拔掉，而是限制存取權，看不到新東西 (以 2019/01/01 為界)：
As of Wednesday, Elsevier cut off access by UC faculty, staff and students to articles published since Jan. 1 in 2,500 Elsevier journals, including respected medical publications such as Cell and the Lancet and a host of engineering and scientific journals. Access to most material published in 2018 and earlier remains in force.
UC 提出的商業模式是讓投稿者負擔費用，而存取者不需要負擔，與現有的商業模式剛好相反。UC 提出的模式鼓勵「知識的散佈」，而現有的商業模式則是反過來，希望透過知識的散佈而賺～大～錢～發～大～財～：
UC demanded that the new contract reflect the principle of open access — that work produced on its campuses be available to all outside readers, for free.
That was a direct challenge to the business model of Elsevier and other big academic publishers. Traditionally, the publishers accept papers for publication for free but charge steep subscription fees. UC is determined to operate under an alternative model, in which researchers pay to have their papers published but not for subscriptions.
另外在 Hacker News 上的 comment 裡看到一些專案也正在進行，像是歐洲的「Plan S」也是在推動 open access：
The plan requires scientists and researchers who benefit from state-funded research organisations and institutions to publish their work in open repositories or in journals that are available to all by 2021.
另外「PubPub · Community Publishing」也是 open source 領域裡蠻有趣的計畫，後面看起來也有不少學術單位在支持。
看到「The German Tank Problem」這篇在講二戰很有名的統計應用。這個主題在中文的維基百科寫得還蠻完整的，讀起來應該會更快一些：「德國坦克問題」：
在統計學理論的估計中，用不放回抽樣來估計離散型均勻分布最大值問題中著名的德國坦克問題（英語：German tank problem），它因在第二次世界大戰中用於估計德國坦克數量而得名。
如同上面所說的，這個方法是因為估算的準確度極高而知名：
對坦克車輪的分析產生了對使用中的車輪模具數量的估計。在與英國車輪製造商討論過後，他們估計了這麼多的模具可以生產多少車輪，進而是每個月可生產的坦克數量。對兩輛坦克（每輛32個車輪，總計64個車輪）車輪的分析的結果是1944年2月的生產數量估計在270左右，大大超出此前預期。
德國戰後公布的記錄顯示，1944年2月一個月的生產量是276輛。統計方法結果的精確度是常規情報收集方法所遠遠不能達到的，而「德國坦克問題」這個詞也成為了這種統計分析問題的標誌。
而且之後被拿來推敲經典的 Commodore 64 的數量也還蠻準的：
該公式在非軍事中也有使用，如估計Commodore 64計算機的總數，其結果（1.25億）與官方數字相當匹配。