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在北美盜版 IPTV 產生的流量比 BitTorrent 還多

算是前陣子的新聞,在北美地區的盜版 IPTV 流量比 BitTorrent 的流量還多:「IPTV Piracy Generates More Internet Traffic Than Torrents」。

During peak hours, 6.5% of all downstream traffic on fixed networks is generated by TV piracy services.

To put this into perspective; this is more than all BitTorrent traffic during the peak hours, which was “only” 1.73% last year, and dropping.

如果把影音網站都考慮進去,最大的還是 YouTubeNetflix 這兩個啦,不過盜版的量也不小...

然後也有把最大的量分析出來,這裡面最大的量是 Indian Star Plus HD,應該是印度裔或是印度籍的人看家鄉的東西?

The most viewed of all in North America, with 4.6% of all pirated TV traffic, is the Indian Star Plus HD.

不過 Sandvine 一直都有方法分析整個北美流量,讓人感覺不太舒服...

大家在吵漢堡的 Unicode 呈現...

前幾天在 Twitter 看到這個 tweet,然後在高雄的時候 (MOPCON 2017),跟 zonble 聊天時他也提到這則 tweet 很有趣 XD:

然後有人回必要條件 XDDD:

結果微軟是對的 XDDD

然後這邊有實物照片:

不過比較有實際價值的是知道了「📙 Emojipedia — 😃 Home of Emoji Meanings 💁👌🎍😍」這個站台,可以查每個平台的呈現方式...

AlphaGo Zero 演算法的 Open Source 實做

Leela 的作者 Gian-Carlo Pascutto 依照 paper 的描述寫完了,放在 GitHub 上的 gcp/leela-zero

不過他在 Twitter 上也提到了,open source 實做不是真正的困難,真正的困難在於訓練完的資料,那個部份需要大量的成本才有辦法作到:

另外他推估 AlphaGo Zero 的計算量是 1700 年 (以 1080 Ti 來計算):「[Computer-go] Zero performance」。

另外 Leela 0.11.0 也推出了,還是先維持 policy + value 的方式,但引入了不少新演算法加強。另外一個蠻特別的地方是 Windows 版改用 clang 而變快不少:

Windows version is now compiled with Clang/LLVM 5.0 instead of MSVC2017. This makes the Monte Carlo evaluations about 15% faster.

雖然 DeepMind 說要收手,但還是留下不少方向讓大家走...

AlphaGo Zero 的計算量

AlphaGo Zero 論文裡有提到,用同樣的硬體 (4 TPU) 可以用 89:11 碾壓 AlphaGo Master (今年年初與柯潔下的那個版本),主要是得力於更高品質的 neural network 以及更強的選擇能力 (後面這塊應該是將兩個 nerual network 簡化為一後的好處):

This neural network improves the strength of the tree search, resulting in higher quality move selection and stronger self-play in the next iteration.

那麼對應的問題就會冒出來了,究竟 DeepMind 花了多少時間才能訓練出這個新的 nerual network?結果吳毅成教授在 Facebook 上先估算出來了:

這邊的 TPU 對 GPU 的推估應該是基於當時 Google 在說明 TPU 的部份「An in-depth look at Google’s first Tensor Processing Unit (TPU)」:

In short, we found that the TPU delivered 15–30X higher performance and 30–80X higher performance-per-watt than contemporary CPUs and GPUs.

用 GPU 大約是 12K 顆,反推回 TPU 大約也是千顆這個數量左右。而這個數量以目前已經將 TPU 商用化的 Google 來看應該是很輕鬆,只能說有錢真好 XD:

1. 從另外一個角度看, DeepMind 僅40天就可以把 40-block 版本練起來, 換算一下, DeepMind 等於用了約12000顆 1080 Ti.

Windows 將引入 TruePlay,推出作弊偵測的 API

在「Windows now includes gaming cheat detection at the system level」這邊看到微軟將會引入 TruePlay (然後跟 Sonostrueplay 衝名 XDDD) 作弊偵測機制。

很明顯的會有隱私問題,而也很明顯的微軟說不會有隱私問題:

As Microsoft notes, "to protect customer privacy, no data is shared or transmitted until permission is granted," and no information is sent until "processing has determined cheating is likely to have occurred."

這不是把人當傻子嗎,遊戲一開始就會要求你同意才能玩啊,所以資料一定會送出的啊... 而且 TruePlay 變成作業系統的標準配備後,作弊程式就會找 workaround 才會推出 :o

YouTube 史上第一個破四十億次播放的影片:Despacito

前幾天 2017/10/11 達到了:「Luis Fonsi & Daddy Yankee's 'Despacito' Is First Clip to Hit 4 Billion Views on YouTube」。


出自「Gangnam Style (music_video)」這頁。

不到一年的時間 XD

依照這個速度,應該是下個月會破 UINT_MAX (4294967295)?當年 YouTube 的人有在 Google+ 上發了一則關於超過 INT_MAX 的 PR 稿 (不過後來刪除了):「Gangnam Style overflows INT_MAX, forces YouTube to go 64-bit」。

所以這次會發嗎?

Google Chrome 支援 APNG 了...

翻資料的時候才發現 Google Chrome 從 59 版 (今年六月進 stable channel) 就支援 APNG 了,這樣所有主流瀏覽器只剩下微軟家的 IE 與 Edge 還沒支援了:

找了一下當時的新聞:「Chrome 59 will fully support animated PNGs」,以及對應的 ticket:「Request for enhancement: APNG (animated PNG)」。

APNG 相較於 GIF 多了透明的設計 (GIF 需要拿一個顏色來當作透明),以及更多的色彩,但對於瀏覽器的支援一直都不完整:

The GIF file format has better application and browser support than APNG, but it is limited to 256 colors per frame and supports only index transparency, by mapping one of the palette colors to transparent.

現在這樣讓 GIF 退休的日子又前進了一大步...

Facebook 也參戰參與 StarCraft 的 AI 測試,只是成績不太好...

Facebook 也參與了 StarCraft 的 AI 測試,不過成績不太好:「Facebook Quietly Enters StarCraft War for AI Bots, and Loses」。

不過跟 DeepMind 投入的項目不太一樣,Facebook 投入的是 StarCraft,DeepMind 投入的是 StarCraft II...

比賽有二十八組,Facebook 拿下第六名,但前三名都只是獨立愛好者:

Final results released Sunday indicate Facebook still has a way to go: CherryPi finished sixth in a field of 28; the top three bots were all made by lone, hobbyist coders.

不太像認真要玩...

Netflix 在美國漲價

Okay,所以 Netflix 在美國的價錢漲了:「Netflix Is Increasing Its Monthly Subscription Cost」。

基本版不變:

The basic streaming plan, which only allows for streaming on only one screen at a time, will remain at $7.99 a month.

雙螢幕版漲 $1 變成 $10.99:

The company’s most popular plan — which allows customers to stream titles on two devices with a single account — will increase by $1 to $10.99 a month.

四螢幕版漲 $2 變成 $13.99:

The premium plan — which allows customers to use the same account for four screens at once — will increase by $2 to $13.99 a month.

紐約時報的說明是因為自製成本增加,如果是這樣的話,其他地區也應該有可能會找機會漲?

The price hike arrives as Netflix continues to increase production of original TV and movie content. The company said that by the end of the year it will have spent around $6 billion for original content in 2017. In August, Ted Sarandos, Netflix’s chief content officer, told Variety that the company planned to spend about $7 billion for original programming next year.

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