幹壞事是進步最大的原動力
Kagi 公告 $10/mo 的 Unlimited Search Plan：「Unlimited Kagi searches for $10 per month」。
今天公告以後可以看到有個比較抖一點的成長，但要再觀察看看是不是持續的：
翻了一下文章，還是沒看到為什麼要這樣做，尤其是財務上的理由... 最早從 $10/mo 漲到 $25/mo 就是成本問題，我的猜測是現在有量了所以 discount 比較好談 (從 9/6 的「Kagi Search Stats」的 8034 與現在的相比，的確可以看到一直在成長)，然後談完 discount 後重算成本結構，發現有機會衝一波？
也有可能是 VC 那邊有進展？像是找到比較願意放手讓 Kagi 執行這樣的理念的 VC？
Anyway，$10/mo 又回來了...
Hacker News 上看到的消息，Cisco 買 Splunk：「Cisco Acquires Splunk (splunk.com)」，對應的新聞稿：「Splunk and Cisco Unite To Accelerate Digital Resilience as One of the Leading Global Software Companies」。
看不太出來為什麼 Cisco 要買 Splunk 這家公司，不知道戰略是什麼...
另外在 Hacker News 上的討論整片都有提到 Splunk 貴到哭爸的事情... 剛好前公司也有用，那個價錢的確是很哭爸，也因此有了後續 migrate 到 Prometheus 上的計畫，不過這也是過去式了...
That's staff, the building, equipment, power, water, everything...the estimated Splunk cost was more than that.
The joke used to be 'splunk is amazing until the first invoice comes in', it's funny because it's true. Note Datadog is very similar in that regard.
現在已經比起 Splunk 出來的年代，多了很多 open source 的方案可以選擇，Splunk 的吸引力低很多了。
在「AWS IPv4 Estate Now Worth $4.5B (toonk.io)」這邊的討論意外的看到「IPv6 Excuse Bingo」這個網站...
這個 bingo 是動態的，每次 reload 都會有不同的版本出來，理由超多...
不過實際用 IPv6 network 後會發現各種鳥問題真的多，之前 (到現在) 最經典的就是 HE 跟 Cogent 的 IPv6 network 因為錢的問題談不攏而不通的問題，在維基百科上面就有提到從 2009 年開始就不通了：
There is a long-running dispute between the provider Cogent Communications and Hurricane Electric. Cogent has been refusing to peer settlement-free with Hurricane Electric since 2009.
所以夠大的服務如果要弄 IPv6 都得注意到這點，像是 CDN 或是 GeoIP-based load balancer 就不能把 Cogent 的用戶導到 HE 的位置上面，反之亦然。
不過話說 AWS 手上有 128M 個 IPv4 address，整個 IPv4 address 的空間也才 4.29B，也就是說光 AWS 手上就有大約 3% 的 IPv4 address 空間，如果扣掉不可用的區段的話就更高了...
在「Kagi Search Stats (kagi.com)」這邊看到 Kagi 公開了訂閱數量：「Kagi Search Stats」。在「Changelog」裡面可以看到發表的資訊，可以看到也沒有給太多解釋。
現在是 7945 users + 232 family plan 的收入 (但不確定到底是合併算還是分開算)，另外大約是 150K/day (週間) 與 110K/day (週末) 的 query 量。
成長速度看起來不太快，目前看起來是一個禮拜大概多 100 users，如果等比例的話，一年大概多 5k users？
交叉看一下去年九月的時候寫的資料，差不多就剛好是一年前的文章：「Kagi status update: First three months」。
一年前支出的部分大約是 $26K/mo 左右；粗粗算一下現在的 query 量，假設還是一樣的成本結構，現在大約是 $50K/mo，但今年多了很多 AI 的 API cost，所以應該還會再加上去...
We are currently serving around 2.1M queries a month, costing us around $26,250 USD/month.
一年前提到有 2.6k users，當時只有單一方案 US$10/mo；現在是 7.9k users，不過方案比較多，而且後來進來的人費用有調漲，如果還是拿以前的單價來算的話大約是 US$79k。
Kagi search is currently serving ~2,600 paid customers.
當年提到 $26k/mo 的收入差不多就只能 cover 基礎建設，人事費用就還得從各種 funding 支付；現在應該是能夠額外 cover 一些些人事的部分？
Between Kagi and Orion, we are currently generating around $26,500 USD in monthly recurring revenue, which incidentally about exactly covers our current API and infrastructure costs.
Hacker News 首頁上看到 Georgi Gerganov 成立公司的計畫：「GGML – AI at the Edge (ggml.ai)」，官網在「GGML - AI at the edge」。
如同 Georgi Gerganov 提到的，llama.cpp 這些專案本來是他的 side project，結果意外的紅起來：
I've started a company: https://t.co/jFknDoasSy
From a fun side project just a few months ago, ggml has now become a useful library and framework for machine learning with a great open-source community
— Georgi Gerganov (@ggerganov) June 6, 2023
另外他提到了 Nat Friedman 與 Daniel Gross 也幫了一把：
I'm incredibly grateful to @natfriedman and @danielgross for the support & funding and also for helping me get inspired even more in this project
There is still a long way ahead with many ideas to try and cool things to do. Hope you will join and help us create something useful!
— Georgi Gerganov (@ggerganov) June 6, 2023
在官網則是有提到是 pre-seed funding：
ggml.ai is a company founded by Georgi Gerganov to support the development of ggml. Nat Friedman and Daniel Gross provided the pre-seed funding.
現在回頭來看，當初 llama.cpp 會紅起來主要是因為 CPU 可以跑 LLaMA 7B，而且用 CPU 跑起來其實也不算慢。
後來吸引了很多人一起幫忙，於是有了不少 optimization (像是「llama.cpp 的載入速度加速」這邊用 mmap 減少需要載入的時間，並且讓多個 process 之間可以重複使用 cache)，接下來又有 GPU 的支援...
但不確定他開公司後，長遠的計畫是什麼...？
在「Farewell to the Era of Cheap EC2 Spot Instances」這邊討論了 Amazon EC2 的 spot instance 最近有上漲的趨勢，像是這張應該是從 web console 拉出來 us-east-1 的 t4g.nano 趨勢：
有不少 region 都有類似的情況，尤其是最常用的 us-east-1 與 us-west-2：
上個月 Plurk 的朋友也有聊到類似的情況，在 us-east-1 上愈來愈難找到便宜的 spot instance 機器了，當時還在想是不是有什麼大型活動，但文章出來後才發現大家都有遇到類似的情況。
另外在 Hacker News 上面也有討論：「Farewell to the Era of Cheap EC2 Spot Instances (pauley.me)」，裡面是有提到了一些工具可以再更彈性的調整，用更多邏輯改善成本，像是 AutoSpotting - Community Edition 這個專案用 lambda 幫你調整：
The entire logic described above is implemented in a set of Lambda functions deployed using CloudFormation or Terraform stacks that can be installed and configured in just a few minutes.
回頭來看一下目前的情況 (以及猜測 AWS 的策略)，如果 spot instance 的常態價錢維持在牌價的六七成，等於是逼你規劃用 Savings Plans 之類的方案，然後讓 spot instance 慢慢退場。
話說回來，接下來不知道會不會有人去告 90% saving 的廣告宣傳...
昨天在 Hacker News 上注意到的：「Changes to Tailscale Pricing and Plans (tailscale.com)」，Tailscale 宣佈了新的免費與收費方式 (直接叫做 Pricing v3)：「Pricing v3, plans, packages, and debugging」。
這次有許多改變，首先是免費版本來只能一個使用者使用，現在變成三個使用者可以在同一個 tailnet 裡面，這對於超級早期的 startup 方便不少，另外家庭用戶也可以受益。
另外一個是擴大「免費」的定義，本來的「免費」只有在完全免費的方案裡面用，一個人是免費，但五個人會收五個人的費用；現在變成「既然在 Pricing v3 我說三個人以下免費，那五個人的方案裡面還是有三個免費的名額，我就只收額外的兩個人的費用」，而且只有 active user 才會收：
That is, if you have a 5-person team at work, the first three are still free. You’d pay for only the 2 additional users (and only if they’re active, more on that below).
然後是拔掉限制 (包括「No more limits on subnet routers」與「No more limits on admin accounts」)，以及放鬆限制 (包括「More free nodes, and twice as many nodes per user」)。
所以看起來 Tailscale 現在的策略是成長，趁這波調價時做了一波 PR...
前幾天的 Hacker News 上看到的消息：「Refreshingly honest – Digitec Galaxus now displays warranty score and return rate」，瑞士最大的線上購物平台 Digitec Galaxus 決定公開維修相關的資訊，討論在「Digitec Galaxus now displays warranty score and return rate (galaxus.ch)」這邊可以看到。
從文章裡面可以看到說明的圖片，主要是公開了一些數字，第一個是 return rate (退貨率)：
再來是故障的資訊：
然後是維修時間：
這邊隨便抓了「ASUS ROG Strix GeForce RTX 4070 Ti OC Edition」這個看，可以看到這三個資訊：
另外在 Hacker News 討論裡面看到一些有趣的資訊，像是歐盟強制降價需要提供至少三十天價錢的歷史記錄 (但要注意瑞士不是歐盟成員國)：
This is now a law enforced in European Union to display such history (at least the lowest price in last 30 or more days so customer knows if the price was not fake rised just before lowering it and calling it a sale). WooCommerce has a plugin for that now.
搜尋後可以找到應該是出自「EUR-Lex - 52021XC1229(06) - EN - EUR-Lex」這邊的 Article 6a：
1. Any announcement of a price reduction shall indicate the prior price applied by the trader for a determined period of time prior to the application of the price reduction.
2. The prior price means the lowest price applied by the trader during a period of time not shorter than 30 days prior to the application of the price reduction.
3. Member States may provide for different rules for goods which are liable to deteriorate or expire rapidly.
4. Where the product has been on the market for less than 30 days, Member States may also provide for a shorter period of time than the period specified in paragraph 2.
5. Member States may provide that, when the price reduction is progressively increased, the prior price is the price without the price reduction before the first application of the price reduction;
台灣的話因為沒有法令強制，目前需要透過第三方服務去追，像是 twbuyer.info 之類的服務，但就只有大平台才有提供了。
看到「SMS Multifactor Authentication in Antarctica」這篇，講在南極洲收銀行 OTP 簡訊的方式 (one-time password，常見的形式是六碼或是七碼數字)。
很明顯的，南極洲沒有什麼電信商可以讓你漫遊 XD
一開始是試著用 Verizon Messages Plus，這個服務可以在電信商直接把簡訊改成 e-mail 寄出來，但作者發現所有的簡訊都會轉送，就是銀行的不會轉送 XDDD
接著是試著用 Google Voice 的號碼，但銀行會判定為 VoIP 電話而不送。
另外的方式是「Wifi Calling」，看起來應該是 VoWiFi 這個台灣更常見的詞，透過 internet 連到電信商的網路掛進去，而不需要透過電信商的基地台。
但 McMurdo 的網路目前還是有很多不一樣的限制與問題：
At McMurdo, phones have access to a wifi network only for wifi calling and texting, not for general Internet access. It’s just a prototype at this time. It doesn’t work in all cases or in all areas, and for one reason or another it doesn’t work for some people, even if they’ve followed all the steps for enabling wifi calling.
看起來作者遇到的問題是 latency 過高以及頻寬不穩定的問題：
Also, the protocol assumes terrestrial broadband with reasonable latency and bandwidth. At McMurdo, as of this writing, latency to terrestrial locations is in excess of 700 milliseconds. Usable bandwidth for any given end user can vary widely, down to a few dozen kilobits per second.
然後也很難 troubleshooting：
The protocol also doesn’t expose any useful diagnostic info to the end user in order to troubleshoot. You just have to cross your fingers that the magic “wifi calling” icon lights up.
接下來作者嘗試的是 Voice MFA，但不存在這樣的電話號碼可以轉接之類的：
Direct inward dialing to US Antarctic stations isn’t generally available, so you probably can’t configure your cell phone number to forward to a number you can directly answer on-station. (I’m aware of some exceptions to this.)
作者最後提了兩個方法，第一個是想辦法找一個銀行不會擋的虛擬號碼註冊，但這個方法基本上是個貓抓老鼠的遊戲。第二個是作者實做的方法，自己搞 relay，透過 IFTTT 或是其他類似的工具來轉：
轉出來像是這樣：
也許等基礎建設好一點之後，VoWiFi 應該就有機會通？
在 Hacker News 首頁上看到的消息，Puppet 宣佈被 Perforce 買下，只是標題有點怪：「An Open Letter from the CEO of Puppet: Puppet and Perforce (puppet.com)」，原文連結在「An Open Letter from the CEO of Puppet: Puppet + Perforce」。
另外一邊 Perforce 的新聞稿標題比較正常，就是講 Perforce 買下 Puppet：「Perforce to Acquire DevOps Pioneer Puppet」。
在討論裡面也有人提到用「Open Letter」當公告很奇怪：
Not sure why this announcement was called an Open Letter?
Anyway，整體對 Puppet 算是好事... 吧？然後也有人提到這類工具看起來都是被併購：
話說現在用 Ansible 比較多，不過還是可以感覺到他的侷限性 (順便丟出來問看看好了)，像是新機器上要裝 Let's Encrypt 的憑證，會遇到這樣的步驟：
/.well-known/ 指到對的路徑下。test.example.com 的憑證。test.example.com 的設定放到 /etc/nginx/sites-available/，然後加上 symbolic link 到 /etc/nginx/sites-enabled/ 裡。問題就在 nginx reload 要兩次這件事情，在 Ansible 裡面好像不太好做？看看有沒有什麼想法可以提供... (Twitter、Facebook 或是 Plurk 上留言都可以)