Category Archives: MySQL

在 MySQL InnoDB 下單表復原的方式

在「How to Restore a Single InnoDB Table from a Full Backup After Accidentally Dropping It」這篇提到了 MySQL InnoDB 單表復原的事情。 文章裡先提到了 2012 年的文章「How to recover a single InnoDB table from a Full Backup」,講更特定的情況。 這邊兩篇的大前提都是使用 innodb_file_per_table。 2012 的文章裡講的是誤刪 (DELETE) 後的處理,如果是 DROP TABLE、TRUNCATE 或是因為 … Continue reading

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Amazon Aurora 支援更小的 t2.small

Amazon Aurora 本來最小台只支援到 t2.medium,現在則是多支援到 t2.small 了,對於更小的需求會更方便:「Amazon Aurora Cuts Entry-Level Pricing in Half With Support for T2.Small Instances」。 不過如果真的要小,而且不考慮會急速成長擴充的話,還是會往標準的 RDS 靠吧... 價錢上還是比較便宜。

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MySQL 上 sharding 的方案

Percona 的人剛好針對 database sharding 的事情整理了一篇文章,專門講 SaaS 服務時對 sharding 的規劃:「MySQL Sharding Models for SaaS Applications」。 我主要是看這段: When sharding today, you have a choice of rolling your own system from scratch, using comprehensive sharding platform such as Vitess or using a proxy … Continue reading

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Pinterest 對 InnoDB 壓縮的改善

三個月前 Pinterest 提到對 InnoDB 壓縮的改善,講到透過字典的改善方式:「Pinterest 在 InnoDB Compression 的努力」。 而在「Evolving MySQL Compression - Part 2」這邊繼續說明要怎麼生出對 Pinterest 比較有效的字典內容,作者把計算的工具放到 GitHub 上讓其他人可以用 (用 Python 寫的):「pinterest/mysql_utils/zdict_gen/」。 可以看出來又增加不少壓縮率,這算是針對資料庫壓縮從 A 到 A+ 的行為吧...

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細看 MySQL 的 Performance Schema 對效能的影響

Percona 的人對 MySQL 5.7 的 OLTP RW 測試中,Performance Schema 的各種不同的功能對效能帶來的影響:「Performance Schema Benchmarks: OLTP RW」。 原文章裡有定義這些分別是打開哪些功能,這邊就跳過去... 重點是 default 值對效能的影響其實不算高,所以除非是想要壓榨每一分效能,不然其實可以考慮打開 (針對 OLTP RW 類似的應用): 影響比較大的是 Stages 與 Waits 的部份。而 Mark Callaghan 在 comment 提到在 Performance Schema Event Timing 這邊有相關的資料... 看起來應該可以降低對 Stages 與 … Continue reading

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MyRocks 與 InnoDB 在 INSERT 效能的比較

MyRocks 的 Mark Callaghan 對 INSERT 效率整理出來的比較:「Insert benchmark, MyRocks and InnoDB」。 當資料比記憶體小的時候,InnoDB 效能比較好。但超過記憶體大小時就是 MyRocks 效能比較好。另外 InnoDB 在 MySQL 5.7 的效率比 5.6 好不少。 兩張圖來自相同資料,只是 x 軸不太一樣。 是從 16 台 client 裡面抽一台的量出來,這樣就可以解釋後面那段爬上來... (其他台跑完了,所以這台的 insert 速度變快了) This is for data from one of … Continue reading

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Swap 對 InnoDB 的影響

Percona 的老大拿 5.7 版做實驗,確認 swap 對 InnoDB 的影響:「The Impact of Swapping on MySQL Performance」。 測試的機器是 32GB RAM,作業系統 (以及 swap) 裝在已經有點年紀的 Intel 520 SSD 上,而 MySQL 則是裝在 Intel 750 NVMe 上。透過對 innodb_buffer_pool 的調整來看情況。 可以看到設為 24GB (記憶體 75% 的量) 時很穩定的在 44K QPS … Continue reading

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Amazon Aurora 支援 Auditing

AWS 的人把 auditing plugin 移植到 Amazon Aurora 的 MySQL 環境上了:「Auditing an Amazon Aurora Cluster」。 官方宣稱的效能很好,打開後不會掉太多: 主要原因是把寫 auditing log 這塊改寫掉: 這樣看起來頗不錯,平常其實可以開起來讓他記錄?

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GitHub 重新定位 Redis 的功能...

GitHub Engineering 說明了他們為什麼改變 Redis 的使用情境:「Moving persistent data out of Redis」。 在 GitHub 裡面,Redis 有兩種不同的情境,一種叫做 transient Redis,只用做 cache: We used it as an LRU cache to conveniently store the results of expensive computations over data originally persisted in Git repositories or … Continue reading

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