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在 MySQL 上遇到 Replication Lag 的解法

看到 Percona 的 blog 上寫了一篇 MySQL 遇到 replication lag 時要怎麼解決:「MySQL High Availability: Stale Reads and How to Fix Them」,另外在留言也有人提到 Booking.com 的解法:「How Booking.com avoids and deals with replication lag」。

在業務成長到單台 MySQL server 不夠用的情況下,最簡單的擴充方式是架設 slave server,然後把應用程式裡讀取的部份導到 slave 上 (也就是 R/W split),但因為 MySQL 的 replication 是非同步的,所以有可能會發生在 master 寫入資料後 slave 還讀不到剛剛寫的資料,也就是 replication lag。

這就大概有幾種作法,一種是當發現 lag 時就回 master 讀,但通常這都會造成 master 過載... 所以另外一種改善的作法是發現 lag 時就換其他 slave 看看,但這個方法就不保證讀的到東西,因為有可能所有的 slave 都 lag。

以前遇到的時候是拆情境,預設還是 R/W split,但敏感性的資料處理以及金流相關的資料就全部都走 master。

不過文章裡的解法更一般性,在寫入時多寫一份資料,然後在 slave 等這組資料出現。唯一的缺點就是要 GC 把多寫的資料清掉...

同樣的想法,其實可以讓 MySQL 在 commit 時直接提供給 binlog 或 GTID 的資訊,然後在 slave 等待這組 binlog 或 GTID 被執行。

看起來算是很不錯的解法,不知道各家 framework 對這些方式的支援度如何...

Amazon Aurora Global Database

AWSAurora (MySQL) 推出 Amazon Aurora Global Database:「Announcing Amazon Aurora Global Database」。

看起來不是 multi-master (從 secondary region 這個字看),所以寫入的部分還是得送回 primary region 處理:

Aurora Global Database uses storage-based replication with typical latency of less than 1 second, using dedicated infrastructure that leaves your database fully available to serve application workloads. In the unlikely event of a regional degradation or outage, one of the secondary regions can be promoted to full read/write capabilities in less than 1 minute.

應該是單一 endpoint 幫你處理這些雜事...

Amazon Lightsail 也把 RDS 拿出來賣了...

RDS (MySQL) 也被 Amazon Lightsail 包裝出來賣了:「New – Managed Databases for Amazon Lightsail」。

目前支援 MySQL 5.6 與 MySQL 5.7:

We are launching with support for MySQL 5.6 and 5.7, and will add support for PostgreSQL 9.6 and 10 very soon.

然後規格與價位,其中頻寬費用是指不同區時的頻寬 (同一區內的不計費):

Data Transfer – Data transfer to and from Lightsail instances in the same AWS Region does not count against the usage that is included in your plan.

這個服務應該是目前其他 VPS 沒提供的,這樣可以預期其他 VPS 應該也會被迫推出類似的服務?然後 AWS 也會再搬其他的服務出來賣?

Amazon Aurora 支援 Parallel Query 加速

Amazon Aurora 推出了 Parallel Query,可以加速計算速度:「New – Parallel Query for Amazon Aurora」。原理是利用 Aurora 把 storage 層打散的前提,所以有機會透過螞蟻雄兵處理:

官方給的範例可以連到原文去看,可以看到有打開 aurora_pq 與沒打開的效能差異:

15 rows in set (1 min 53.36 sec)
15 rows in set (1 hour 25 min 51.89 sec)

打開後大約是原來的 1/45 時間,提昇超多...

不過還是有些限制,我最在意的就是目前只支援相容於 MySQL 5.6 的版本 (居然不是先支援 5.7):

Engine Support – We are launching with support for MySQL 5.6, and are working on support for MySQL 5.7 and PostgreSQL.

然後沒有多餘費用,只是 i/o cost 可能會增加:

Cost – You can make use of Parallel Query at no extra charge. However, because it makes direct access to storage, there is a possibility that your IO cost will increase.

Aurora Serverless MySQL 進入 GA

AWS 宣佈能 auto-scale 的 Aurora Serverless MySQL 進入 GA:「Aurora Serverless MySQL Generally Available」:

不過目前開放的區域有限:

Aurora Serverless for Aurora MySQL is available now in US East (N. Virginia), US East (Ohio), US West (Oregon), Europe (Ireland).

以秒計費,但低消是 5 分鐘:

You pay a flat rate per second of ACU usage, with a minimum of 5 minutes of usage each time the database is activated.

us-east-1 的價錢來看,每個 ACU 是 USD$0.06/hour,而每個 ACU 大約是 standard instance 的價錢:

1 ACU has approximately 2 GB of memory with corresponding CPU and networking, similar to what is used in Aurora Standard instances.

但這沒看懂,是 db.t2.small 還是 db.t2.medium?另外比較是全速還是 small 的 20% 或 medium 的 40%?這部份也許還要再問看看才知道...

storage 與 I/O 的費用則是相同,倒是不用比較這塊... 再來不知道有沒有推出 Reserved ACU 的計畫,光是一年付清就差蠻多的。

要不要換過去其實還是要看看使用的量,以及可以接受的成本來決定...

從 Aurora 同步到 EC2 上的 MySQL

Percona 這篇「How to Set Up Replication Between AWS Aurora and an External MySQL Instance」講怎麼設定 Amazon Aurora,把資料同步到外部的 MySQL instance。

其中最重要的應該是你需要透過 snapshot 建出 consistent backup,然後用這份資料去接 Aurora 的 master server:

Create a snapshot and restore it (create a new instance from a snapshot). This is only needed to make a consistent copy with mysqldump. As Aurora does not allow “super” privileges, running mysqldump --master-data is not possible. The snapshot is the only way to get a consistent backup with the specific binary log position.

能拉出來後續就能做很多事情...

MySQL 裡 performance_schema 對效能的影響

最近在弄 MySQLperforemance_schema,開起來後發現效能影響沒有很大,跟印象中不太一樣... 找了一下文章發現 Percona 在 2017 年年初時有針對效能測試過:「Performance Schema Benchmarks: OLTP RW」。重點在這張圖:

圖上可以看到 Default 其實對效能的影響有限,另外文章也整理出來,有哪些設定對效能影響不會太大,可以考慮平常就開著:

Using Performance Schema with the default options, Memory, Metadata Locks and Statements instrumentation doesn’t have a great impact on read-write workload performance. You might notice slowdowns with Stages instrumentation after reaching 32 actively running parallel connections. The real performance killer is Waits instrumentation. And even with it on, you will start to notice a performance drop only after 10,000 transactions per second.

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