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Trac 1.2 上惡搞 TracTicketReferencePlugin 讓他會動...

TracTicketReferencePlugin 是個 Trac 上設定 ticket 之間關聯性的 plugin,與子母票有比較強烈的關係不同,有些人喜歡把相關的資料都掛在這邊。先前用都是在 Trac 1.0 上用,也沒什麼問題,最近在 Trac 1.2 上跑發現直接有 js error...

原因是 TracTicketReferencePlugin 用到 jQuery.live(),而這個函式在 jQuery 1.7 被宣告 deprecated,在 jQuery 1.9 被正式拔掉了。而 Trac 1.0 用的是 jQuery 1.7,所以不會有問題;Trac 1.2 用的是 jQuery 1.12,於是就爛掉了...

剛好就是昨天,有人在作者的 repository 上發 issue 出來 (另外也提供了 patch):「t2y / trac.plugins.ticketref / issues / #9 - JavaScript errors with Trac 1.2 — Bitbucket」。雖然 patch 本身不算難,但我實在懶的查 Mercurial 的操作,於是決定用 workaround 解...

想法是讓 jQuery.live() 會動,這點在 jQuery 官方出的 Migrate 就可以達到 (需要用 1.4.1 版,而不是 3.0.1 版),於是第一步就是在 site.html 內直接先下手為強,讀 jQuery 後馬上讀 Migrate:

  <!--! Add site-specific style sheet -->
  <head py:match="head" py:attrs="select('@*')">
    <script src="https://code.jquery.com/jquery-1.12.4.min.js"></script>
    <script src="https://code.jquery.com/jquery-migrate-1.4.1.min.js"></script>
    ${select('*|comment()|text()')}

但 Trac 還是會再載入一次的 jQuery 而蓋過去,所以我們要讓 Trac 不會載入,在 trac.ini 內的 jquery_location 設定讓他讀一個空的 js 檔:

jquery_location = site/null.js

然後生一個空的 trac/htdocs/null.js 讓他讀。

最後開一張票追蹤,看什麼時候官方放新版,再把這串 workaround 拔掉...

Cloudflare 的 jpegtran 在 ARM 上面的表現

Cloudflare 花了不少力氣在 ARM 的伺服器上 (可以參考「Cloudflare 用 ARM 當伺服器的進展...」,或是更早的「Cloudflare 測試 ARM 新的伺服器」這篇),最近在 ARM 上發現 jpegtran 的效能不是太好,花了不少力氣最佳化,發現有意外收穫:「NEON is the new black: fast JPEG optimization on ARM server」。

他們設的低標是讓每個 core 的效能大約在 Xeon 的 50%,但發現只有 26% 左右的效能:

Ideally we want to have the ARM performing at or above 50% of the Xeon performance per core. This would make sure we have no performance regressions, and net performance gain, since the ARM CPUs have double the core count as our current 2 socket setup.

In this case, however, I was disappointed to discover an almost 4X slowdown.

而他就想到這些圖形運算的程式應該早就在使用各種 SIMD 指令集加速,於是作者就想到,把 SSE 的最佳化部份 porting 到 ARM 上面的 NEON 說不定會有很大的幫助:

Not one to despair, I figured out that applying the same optimizations I did for Intel would be trivial. Surely the NEON instructions map neatly to the SSE instructions I used before?

而 porting 完後重新測試發現達到了 66% 的效能,已經超過本來的目標... 另外在批次處理中,也比 Xeon 快了:

繼續發研究時又發現 NEON 有一些在 SSE 沒有的指令 (沒有相似功能),也許能提供更進一步的加速:

While going over the ARMv8 NEON instruction set, I found several unique instructions, that have no equivalent in SSE.

如果再把這些指令實做出來,會發現單 core 的效能已經到 Xeon 的 83%,而批次的速度又提昇了不少:

最後是整台伺服器都跑滿時的測試,會發現整台的效能差不多 (其實 ARM 的版本還贏一些),但吃電量不到一半,而就算只拿他們常態在跑的 4 workers 來看 (應該是為了 latency 問題),用電效率來到 6.5 倍:

With the new implementation Centriq outperforms the Xeon at batch reduction for every number of workers. We usually run Polish with four workers, for which Centriq is now 1.3 times faster while also 6.5 times more power efficient.

這篇在提醒之後在 ARM 上寫最佳化時,不要只從 SSE porting 到 NEON,要多看一下有沒有其他指令集是有幫助的...

把 git log 用得很開心...?

看到「git log – the Good Parts」這篇文章,裡面研究了 Gitgit log 的各種好用的功能,然後整理出來... (所以是 good parts XD)

作者用的參數是一個一個加上去,所以可以一個階段一個階段了解用途。除了可以用作者推薦的 repository 測試外,我建議大家拿個自己比較熟悉的 open source 專案來測 (有用到比較複雜的架構):

git log
git log --oneline
git log --oneline --decorate
git log --oneline --decorate --all
git log --oneline --decorate --all --graph

看到喜歡的部份可以在 ~/.gitconfig 裡設 alias 使用,像是用 git l 之類的?保留 git log 本身可以避免一些 script 用到這個指令時因為輸出格式跟預期不一樣而爛掉 XD

gron:把 JSON 結構轉成條列式的資料,方便後續的文字處理...

在「gron makes JSON more greppable」這邊看到 gron 這個工具,可以將 JSON 轉成條列式的資料 (或是反過來,將條列式的資料轉回 JSON)。

像是網站上給的範例之一:

▶ gron testdata/two.json 
json = {};
json.contact = {};
json.contact.email = "mail@tomnomnom.com";
json.contact.twitter = "@TomNomNom";
json.github = "https://github.com/tomnomnom/";
json.likes = [];
json.likes[0] = "code";
json.likes[1] = "cheese";
json.likes[2] = "meat";
json.name = "Tom";

這讓 grep 或是 sed 之類的工具會更好操作,不然得用 jq 盧半天...

AWS Lambda 支援 Node.js v8.10

AWS LambdaNode.js 宣佈支援目前最新的 LTS 版本,v8.10:「AWS Lambda Supports Node.js v8.10」。

You can now develop your AWS Lambda functions using Node.js v8.10. In addition to the leveraging new features in Node.js v8.10 such as the new V8 6.0 engine, Lambda functions written in Node.js 8.10 can now use the async/await pattern to specify error or return values for the function execution.

就如同公告裡提到的,有很多語言特性是大家等很久的... 有些老東西可以考慮重寫 :o

Python 2 的 EoL 日期將會是 2020 年年初

在「Python 2 EOL will be 2020-01-01」這邊看到的,文章標題的連結是 mailing list 上的內容:「[Python-Dev] Python 2.7 -- bugfix or security before EOL?」。

Guido van Rossum (Python 的發明人) 在回覆關於「Python Developer’s Guide — Python Developer's Guide」上面的資訊時的說明... 大約還有一年九個多月的時間。

然後發現原來 Python 在 release 時是會發佈 PEP 的,像是「PEP 373 -- Python 2.7 Release Schedule」這樣的資訊。其他版本可以在索引頁「PEP 0 -- Index of Python Enhancement Proposals (PEPs) | Python.org」翻到。

Cloudflare Workers 開放使用

Cloudflare 宣佈 Cloudflare Workers 開放使用了:「Everyone can now run JavaScript on Cloudflare with Workers」。先前的消息可以參考「Cloudflare Worker 進入 Open Beta 讓大家玩了...」與「Cloudflare 也能在各端點跑 JavaScript 了」。

價錢還直接做一張圖出來,每一百萬次 request 收費 USD$0.5,然後低消是 USD$5/month (也就是一千萬次 request):

相當於是多了一些選擇,擋在前面做些簡單的事情應該還不錯...

Windows 上的 Chrome 改用 Clang 編譯

這應該是上個禮拜蠻熱鬧的一件事情 (i.e. 很多人看熱鬧 XD),就是 Google ChromeVisual C++ 改成用 Clang 編譯:「Clang is now used to build Chrome for Windows」。

文章裡推敲效能應該不是主要的因素,因為在不同項目測試下各有千秋,而且差距都不大:

We conducted extensive A/B testing of performance. Performance telemetry numbers are about the same for MSVC-built and clang-built Chrome – some metrics get better, some get worse, but all of them are within 5% of each other.

後面有猜測換過去的原因,可以看出因為 open source 加上 Google Chrome 團隊有強大的技術能力下,用 open source 軟體可以對 compiler 大量客製化各種功能,另外也是因為一個 compiler 就可以吃多個平台,可以省下一些跨平台的力氣 (像是相容性語法)。

而 Visual C++ 在商業支援與文件兩方面比較好的優勢,在這個情況下就顯得不是那麼重要了...

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