Month: November 2022

這次 Amazon EFS 兩個新推出的項目：Elastic Throughput 與更低的 latency

這次 re:Invent 關於 Amazon EFS 推出來的新東西，目前有看到兩個，第一個是「New – Announcing Amazon EFS Elastic Throughput」，介紹 Elastic Throughput。

傳統的 Busrting Throughput 模式會依照你的使用空間分配對應的速度，基礎是 50MB/sec per TB 計算，但可以 burst 到 100MB/sec per TB：

When burst credits are available, a file system can drive throughput up to 100 MiBps per TiB of storage, up to the Amazon EFS Region's limit, with a minimum of 100 MiBps. If no burst credits are available, a file system can drive up to 50 MiBps per TiB of storage, with a minimum of 1 MiBps.

而 Elastic Throughput 是一種高效能的模式，可以提供 3GB/sec 的讀取速度與 1GB/sec 的寫入速度：

Elastic Throughput allows you to drive throughput up to a limit of 3 GiB/s for read operations and 1 GiB/s for write operations per file system in all Regions.

但這然是有代價的，Elastic Throughput 的計費方式按照傳輸量計算，以 us-east-1 的計價來說，讀取是 $0.03/GB，寫入是 $0.06/GB。

粗粗算了一下，比較適合短時間要很大量快速讀寫的應用。如果是不在意時間的 (像是 cron job) 就不需要 Elastic Throughput... 然後 home 目錄拿來用可能是個不錯的選擇？

第二個推出的項目是不用錢的，是 Amazon EFS 效能的改進，降低 latency：「AWS announces lower latencies for Amazon Elastic File System」。

首先是讀取的效能提昇，以敘述看起來像是加上了 cache 層產生的效能改進：

Amazon EFS now delivers up to 60% lower read operation latencies when working with frequently-accessed data and metadata.

另外是對小檔寫入有做處理：

In addition, EFS now delivers up to 40% lower write operation latencies when working with small files (<64 KB) and metadata.

不過這些改進只有在新的 EFS 才會有，而且這波只有 us-east-1 上：

These enhancements are available automatically for all new EFS file systems using General Purpose mode in the US East (N. Virginia) Region, and will become available in the remaining AWS commercial regions over the coming weeks.

AWS 推出加速 Lambda 啟動速度的 Lambda SnapStart

今年 AWS 的 re:Invent 又開始了，這一個禮拜會冒出蠻多新功能的，挑自己覺得比較有興趣得來寫。

AWS 針對 Lambda 推出 Lambda SnapStart，改善冷啟動的速度：「New – Accelerate Your Lambda Functions with Lambda SnapStart」。

他拿了一個比較明顯的例子，Java 的 Spring Boot，範例在「Serverless Spring Boot 2 example」這邊，冷啟動的速度可以從 6 秒降到 200ms：

SnapStart has reduced the cold start duration from over 6 seconds to less than 200 ms.

方法就是把 initialization 的程式完成後的記憶體打一份 snapshot 存起來，之後的冷啟動第一動變成是 restore 而非再 initialize：

With SnapStart, the initialization phase (represented by the Init duration that I showed you earlier) happens when I publish a new version of the function. When I invoke a function that has SnapStart enabled, Lambda restores the snapshot (represented by the Restore duration) before invoking the function handler. As a result, the total cold invoke with SnapStart is now Restore duration + Duration.

不過不是所有的應用程式都可以直接套用，有些要注意的地方，比較好理解的是連線 (像是對後端資料庫的預連線) 以及暫存檔的部份 (像是預先算好某些資料後寫到暫存檔) 都需要重新建立。

比較特別的是亂數產生器需要重新 initialize，不然會有機率產生出一樣的 random data，這個是一般開發者會忽略掉的：

When using SnapStart, any unique content that used to be generated during the initialization must now be generated after initialization in order to maintain uniqueness.

所以 AWS 有針對 SnapStart 下的 OpenSSL 修正，另外外他們也確認過 Java 的 java.security.SecureRandom 本身就沒問題：

We have updated OpenSSL’s RAND_Bytes to ensure randomness when used in conjunction with SnapStart, and we have verified that java.security.SecureRandom is already snap-resilient.

另外 AWS 也推薦可以直接讀系統的 /dev/random 或是 /dev/urandom，這樣就很自然的不會因為 snapshot 而固定，當然也就沒問題：

Amazon Linux’s /dev/random and /dev/urandom are also snap-resilient.

這個功能說不用另外收費，看起來對 Java 族群還不錯？

用 3D 印表機修復卡榫故障的 RJ45 接頭

一樣是在 Hacker News Daily 上撈到的，這是一則 2020 就公開的專案，可以用 3D 印表機做出一個小零件，修復卡榫壞掉的 RJ45 接頭：「Ethernet | RJ45 clip to secure/repair/fix broken tab」。

長這樣：

然後用起來是這樣：

不過 comments 裡面有些人有提到，不是每種 RJ45 的頭都符合能用，每家的大小還是不太一樣，真的遇到還是要自己拿回去修修改改，但這個想法還蠻有趣的，用個額外的小玩意幫忙卡住 RJ45 的接口...

同樣的方式馬上可以想到其他類似的接頭 (像是電話線用的 4P4C)，其他的線好像比較沒有這個困擾？可能是 HDMI 跟 DisplayPort 的頭在設計上應該就有考慮到，比較耐操的關係？

用馬鈴薯判斷電極的正負...

在 Hacker News Daily 上看到「“You don't have a voltmeter. Do you have a potato?” (diy.stackexchange.com)」這則討論，原討論在「Is white wire with grey stripes positive or negative wire?」這邊，有人問了一個問題，說手上有一個交流轉直流的變壓器，想要重新接線到下面這種端子，但不確定變壓器輸出的兩條線裡面，正極與負極分別是哪條：

下面的答案很厲害啊，開頭先說如果你沒有伏特計 (像是三用電錶)，那手上有沒有馬鈴薯：

You don't have a voltmeter. Do you have a potato?

把馬鈴薯切半，把 DC 端的兩條線插到同一顆馬鈴薯上面，大約相距 2cm，插電不久後就可以看到有一端會變綠，那端就是正極，把本來插到馬鈴薯上的端子剪掉後再接線就可以了：

With the power adapter unplugged from your electrical outlet, cut the wires, strip a little insulation from the ends, twist the strands of each wire into a point. Do not allow the bare wires to touch each other from this point on.

Cut the potato in half. Take one half, and poke both wires into the cut face of the potato about 2 cm apart. Plug in the power adapter to the wall outlet. In a short time, the potato around one of the wires will turn green. That is the positive wire.

Unplug the adapter and clip off the ends of the wires so you have clean wire for soldering your new plug.

不確定產生的是不是銅綠，但能給出這種解法的確很有娛樂性 XDDD

把所有在 CSS 裡面「有名字」的顏色都呈現出來

前幾天在 Hacker News Daily 上看到「Show HN: A color picker for named web colors (arantius.github.io)」這個作品，把 CSS 裡面有名字的顏色都呈現出來：「Named Colors Wheel」。

移動上去可以看到每個顏色在 CSS 被定義的名稱與色碼，另外從 html code 裡面可以看到他參考了「<named-color>」這份資料。

另外在 Hacker News 上的這則留言也讓我笑的蠻開心的，greenyellow (在黃色 yellow 的左邊) 與 yellowgreen (在 greenyellow 的右上) 的差異：

Also: Finally, a tool to help me decide between greenyellow and yellowgreen.

另外看到這種圖會讓我想到四色定理 (Four color theorem)，不過跟這個主題沒什麼關係就是了...

Tumblr 打算要支援 ActivityPub

Tumblr 現在的老大 Matt Mullenweg 在 Twitter 上提到了 Tumblr 打算要支援 ActivityPub 的消息：

如果支援的話，對於 ActivityPub 這個圈子會是個大消息，等於是有個大平台跳進去支援...

Fred Brooks 過世

在 Hacker News Daily 上看到的消息，Fred Brooks 過世了：

Hacker News 上的討論在「Fred Brooks has died (twitter.com/stevebellovin)」這邊可以翻。

Fred Brooks 是 1999 年的 Turing Award 得主：

For landmark contributions to computer architecture, operating systems, and software engineering.

不過在電腦軟體產業裡，用他另外一個被廣為人知的作品來介紹會比較快，軟體工程的經典書籍「人月神話 (The Mythical Man-Month) (MMM)」的作者，從 Hacker News 的討論串裡面也可以看到很多對 MMM 的討論。

Tailscale 也推出類似 Cloudflare Tunnel 的產品，Tailscale Funnel

Tailscale 也推出了類似 Cloudflare Tunnel 的產品，叫做 Tailscale Funnel：「Introducing Tailscale Funnel」。

都是透過 server 本身主動連到 Cloudflare 或是 Tailscale 的伺服器上，接著外部的 request 就可以繞進來了。

不過 Tailscale Funnel 的定位跟 Cloudflare Tunnel 有些差異，看起來 Tailscale Funnel 比較偏向給 dev/stage 環境的用法，Cloudflare Tunnel 像是要跑在 production 的設計？

目前是 alpha 階段，有些限制，像是目前能開的 port：

The ports you can specify to expose your servers on are currently to 443, 8443 and 10000.

另外從技術面上看起來一定得用 TLS 連線，因為他得透過 TLS 的 SNI 資訊來決定是誰：

We can only see the source IP and port, the SNI name, and the number of bytes passing through.

對於已經有用 Tailscale 的使用者來說好像可以玩看看，但另外一點是 Cloudflare 的機房密度很高，這點可能是 Tailscale 也要想一下的問題？

Twitter 的 2022 年架構 (?)

Elon Musk 自己貼了以後，有人把白板圖整理成數位圖後好讀一些：

不過心裡可以先有底，這是解釋給大老闆聽的架構圖，底層可能還會有不少東西是沒有在這上面的，尤其是其他重要的子系統，像是圖片與影音怎麼處理之類的。

先把圖拉出來看原圖大小 (可以自己點)，比較清楚一點：

從最前端往後看，可以看到 TLS-API 被標成淘汰中，照圖上寫的剩下 Android 版本在用，後續應該是往 GraphQL 靠；另外內部有使用到 Thrift，但沒有標 gRPC，我猜是這邊的主線上沒有 gRPC 而已，其他系統可能還是會有。

另外是有些東西有標 next-gen system，應該就是正在做而還沒上線的東西。

方便設條件找 SBC (Single Board Computer) 的網站

前幾天看到的，忘記是 Hacker News 還是哪邊了，可以直接拉旁邊的條件找出適合你的 SBC：「The Single Board Computer Database」。

像是這樣，如果我想要找個可以當 software router 的板子，我就拉幾個條件翻翻看 (像是至少兩個 ethernet 界面)：

不過看起來網站是 server side filtering，在桌機上操作會覺得有點慢，如果只有四百多片的話好像可以考慮 client side filtering...