在「Scaling Time Series Data Storage — Part I」這篇看到 Netflix 在 Time Series Data Storage 上所做的努力...
因為應用在寫多讀少的場景,所以選擇使用 Cassandra,遇到瓶頸後把常寫入的與不太會改變的拆開儲存,並且用不同方式最佳化。包括了 cache 與 compression 都拿出來用了...
不知道他們內部有沒有評估 ScyllaDB 的想法...
幹壞事是進步最大的原動力
在「Scaling Time Series Data Storage — Part I」這篇看到 Netflix 在 Time Series Data Storage 上所做的努力...
因為應用在寫多讀少的場景,所以選擇使用 Cassandra,遇到瓶頸後把常寫入的與不太會改變的拆開儲存,並且用不同方式最佳化。包括了 cache 與 compression 都拿出來用了...
不知道他們內部有沒有評估 ScyllaDB 的想法...