Home » Computer » AlphaGo 的開局庫分析

Facebook 上看到 Aja Huang 的訊息,介紹了 DeepMind 放出的新資料,由 AlphaGo 分析人類開局的各種勝率 (不是先前發表出來更凶的 AlphaZero,但不曉得是 AlphaGo Zero 還是 AlphaGo Master...)。

網站在 AlphaGo Teach: Discover new and creative ways of playing Go,盤面上的數字都是指黑棋勝率。

This tool provides analysis of 6,000 of the most popular opening sequences from the recent history of Go, using data from 231,000 human games and 75 games AlphaGo played against human players.

Explore the board and learn how AlphaGo's moves compare to those of professional and amateur players.

由於這是暴力法算出超大量的開局資料,而且是完整公佈在網路上,可以預料接下來的職業比賽,開局應該會參考這邊的資料進行修正...

3 Replies to “AlphaGo 的開局庫分析”

  1. John Linq says:

    AlphaZero -> AlphaGo Zero -> AlphaGo Master -> 柯潔
    通用型AlphaZero就算了,AlphaGo Zero對上目前的柯潔,勝率真的100%嗎?
    論據或證據是?我有點搞不懂

  2. John Linq says:

    DeepMind 资深研究员的黄士杰宣布离开 AlphaGo 项目。

  3. John Linq says:

    今年 5 月时候,围棋排名世界第一的柯洁在乌镇的围棋峰会上迎战了 AlphaGo。比赛结果我们都知道了,三场全输。而仅仅 2 个月后,柯洁已经在同人类棋手的比赛中获得了 20 连胜。这时的他面对媒体说了这样一番话:「我下完(人机大战)以后对围棋有了重新的思考,现在看来这些思考对我还是有帮助的。我也希望所有的棋手都能去思考一下‘阿尔法狗’的棋理,它的思想,其实都很有意义。虽然我输了,但我发现围棋的变化量真的太大了,它还在不停地进步,我也希望自己不断地进步」。(雷鋒網)

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