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PSR-7:HTTP message interfaces

PHP-FIG 前幾天公告了 PSR-7 (commit d40b64cc4e64e5a5b2fe998bb0a07d0b56e12505),也就是 HTTP message interfaces

由於 PSR 的編號只是提案順序,通過不一定會照順序。只是之前剛剛好都照著順序來 (PSR-0PSR-4),這次跳到 PSR-7 是跳過了 PSR-5 (PHPDoc Standard) 與 PSR-6 (Caching PSR)。

有了對 HTTP request 與 HTTP response 的標準後,可以馬上想到的是 routing library 與 controller library 可以接上去用,測試會變的簡單一些... 之後應該會有其他的想法可以做?

Go 1.5 的進展

Andrew Gerrand 在「The State of Go - Where we are in May 2015」這份投影片裡面提到了不少 1.5 的改變與改善,預定在今年八月釋出。

首先是全部都改用 Go 寫,不再需要 C 語言的協助了:

The gc tool chain has been converted from C to Go.

而效能上的改善最大的是 GC 的部份:

另外是對行動平台的發展:

Go 1.5 provides support for Android and experimental support for iOS.

這樣變得頗有趣的,自家的 Android 有打算換掉 Java 嗎?

Mac OS X 10.10.4 beta 把會讓網路一直斷的 discoveryd 幹掉了...

OSNews 上看到 Mac OS X 10.10.4 的 beta 版把 discoveryd 幹掉了:「Apple drops discoveryd in latest OS X beta」。報導引用自「Apple drops discoveryd in latest OS X beta following months of network issues」。

移除 discoveryd 幾乎是拿到 Mac OS X 後必須要做的事情,不然無線網路會一直斷線... 從今年年初到現在,總算是暫時解決了這個問題 :o

接下來等正式 release...

EC2 Instance 的發展紀錄

Jeff Barr 被問到有沒有 Amazon EC2 每種 instance 的發表時間,結果連他手上都沒有完整的資料... 這是他目前整理出來的資訊:「EC2 Instance History」。

Update:畢竟還是 AWS 的高層,應該是從內部抓出資料後再去找什麼時候公佈的,目前的表格補齊了。

其中 m1.small 在的 2006 年八月是歷史性的一刻,Amazon EC2 的發表,雲端服務的里程碑:「Amazon EC2 Beta」。

CloudFront 支援 Wildcard Invalidation

在「Amazon CloudFront Makes it Easier to Invalidate Multiple Objects」這邊看到的消息,Amazon CloudFront 總算是支援 Wildcard Invalidation 了。價錢與 Single Object Invalidation 相同,都是每次 USD$0.005。

依照 Invalidating Objects (Web Distributions Only) 這邊的說明,Wildcard 的部份只能用在結尾:

To invalidate objects, you can specify either the path for individual objects or a path that ends with the * wildcard, which might apply to one object or to many, as shown in the following examples:

  • /images/image1.jpg
  • /images/image*
  • /images/*

不過還是有些限制,包括了 Single Object Invalidation 的同時最多 3000 條的限制:

If you're invalidating objects individually, you can have invalidation requests for up to 3,000 objects per distribution in progress at one time. This can be one invalidation request for up to 3,000 objects, up to 3,000 requests for one object each, or any other combination that doesn't exceed 3,000 objects. For example, you can submit 30 invalidation requests that invalidate 100 objects each. As long as all 30 invalidation requests are still in progress, you can't submit any more invalidation requests. If you exceed the limit, CloudFront returns an error message.

以及 Wildcard Invalidation 的同時 15 條限制:

If you're using the * wildcard, you can have requests for up to 15 invalidation paths in progress at one time.

而且每次 invalidate 可能都要 10~15 分鐘:

It usually takes 10 to 15 minutes for CloudFront to complete your invalidation request, depending on the number of invalidation paths that you included in the request.

所以也不是付錢就可以解決所有事情... :o

AWS 處理這次的 Leap Second...

2015/06/30 到 2015/07/01 會有 Leap Second (閏秒),而這次 AWS 處理的方法也公告出來了:「Look Before You Leap – The Coming Leap Second and AWS」。

EC2 由於每個 instance 有自己的 clock,所以需要自己實作:如果對閏秒不會有問題的系統就放著,而對閏秒敏感的系統可以自己跑 ntpd 之類的程式校正。

而其他 AWS 的系統會用 24 個小時攤平多出來的閏秒,從 2015/06/30 的中午 12:00:00 開始,到 2015/07/01 的中午 12:00:00 結束 (都是 UTC):

也就是說不會出現 23:59:60 這種時間,而在這 24 小時調整區間內的誤差最多 0.5 秒。

Google Cloud Platform 也推出了類似 Spot Instance 的產品

Google Cloud Platform 推出了類似於 Amazon EC2 的 Spot Instance 的產品,叫做 Preemptible VM:「Introducing Preemptible VMs, a new class of compute available at 70% off standard pricing」。

不同的是,沒有引入競價系統,而是固定的 discount。另外有一些限制,像是最多持續 24 小時:

The tradeoff is that Preemptible VMs are limited to a 24 hour runtime, and will sometimes be preempted (shut down) earlier than that.

而停機通知時間比 Spot Instance 短,只有 30 秒 (相較於 Spot Instance 有兩分鐘):

When Preemptible VMs are terminated, they'll receive a 30 second notice allowing you to shutdown cleanly (including saving work, if applicable).

PostgreSQL 9.5 的 GROUPING SETS 以及 CUBE 與 ROLLUP

Zite 上看到的「Postgres finally has CUBE / ROLLUP / GROUPING SETS !」。

直接看 PostgreSQL 的文件「7.2.4. GROUPING SETS, CUBE, and ROLLUP」就可以知道用法:

=> SELECT * FROM items_sold;
 brand | size | sales
-------+------+-------
 Foo   | L    |  10
 Foo   | M    |  20
 Bar   | M    |  15
 Bar   | L    |  5
(4 rows)

=> SELECT brand, size, sum(sales) FROM items_sold GROUP BY GROUPING SETS ((brand), (size), ());
 brand | size | sum
-------+------+-----
 Foo   |      |  30
 Bar   |      |  20
       | L    |  15
       | M    |  35
       |      |  50
(5 rows)

結果就是分次 GROUP BY 的聯集。而 CUBEROLLUP 則是提供列舉的方式。

ROLLUP 的部份:

ROLLUP ( e1, e2, e3, ... )

表示階層式的列舉:

GROUPING SETS (
    ( e1, e2, e3, ... ),
    ...
    ( e1, e2 )
    ( e1 )
    ( )
)

CUBE

CUBE ( a, b, c )

則是表示 power set (所有的組合):

GROUPING SETS (
    ( a, b, c ),
    ( a, b    ),
    ( a,    c ),
    ( a       ),
    (    b, c ),
    (    b    ),
    (       c ),
    (         ),
)

也有更複雜的 CUBE ( (a,b), (c,d) )GROUP BY a, CUBE(b,c), GROUPING SETS ((d), (e)) 可以用,參考文件裡的範例即可 :p

PostgreSQL 9.5 的 UPSERT

在「Upsert Lands in PostgreSQL 9.5 – a First Look」這邊提到了 PostgreSQL 9.5 支援的 UPSERT 操作。

UPSERT 的定義是:

(computing, database) An operation that inserts rows into a database table if they do not already exist, or updates them if they do.

如果不存在就 INSERT,如果存在就 UPDATE,然後取一部分的字變成 UPSERT。由於要偵測「存在」,只能用在有 primary key 或是有 unique 條件時的表格上。

作者給的範例講解了 PostgreSQL 9.5 上的語法:

INSERT INTO products (
    upc,
    title,
    description,
    link)
VALUES (
    123456789,
    ‘Figment #1 of 5’,
    ‘THE NEXT DISNEY ADVENTURE IS HERE - STARRING ONE OF DISNEY'S MOST POPULAR CHARACTERS! ’,
    ‘http://www.amazon.com/dp/B00KGJVRNE?tag=mypred-20'
    )
ON CONFLICT DO UPDATE SET description=excluded.description;

這邊用的是 ON CONLIFCT DO UPDATE SET,在 MySQL 則是用 ON DUPLICATE UPDATE

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