資料結構、RDBMS、ORM

欠了很久的雜記。既然是雜記,只是把一些事情記錄下來,許多句子的主題會跳來跳去,請多見諒。

先解釋標題的三個詞彙。這邊要講的是三種存取資料的方式:

  • 資料結構:直接操作最底層的資料結構。
  • RDBMS (Relational Database Management System,關聯式資料庫):透過 RDBMS 存取資料的方式,在 open source 領域比較常遇到 MySQLPostgreSQL。由於與下面的 ORM 比較,這一條指的是透過 SQL query 去存取資料。
  • ORM (Object-Relational Mapping):透過程式語言的 object 以及 object 之間的關聯性存取資料。

彈性最高、效能也最好的是直接的資料存取,但寫起來也最複雜;而 ORM 大致上就是反過來。

現代的 RDBMS 大多都有實做 ACID,在自己操作資料結構時考慮這塊會比較辛苦。兩個層級之間有一些 library 試著解決這個問題 (像是 BerkeleyDB 或是 LevelDB),不過這篇文章暫時跳過。

MySQL 與其他的 RDBMS 比較起來欠了許多東西,但 High Availability 的成熟度以及效能而成為 open source 的第一選項。而也因為許多人使用,大家都知道 MySQL 的先天限制,也有許多 workaround 出現,所以大多數的狀況下這不是問題。

MySQL 的 InnoDB 其實寫的相當不錯,但 MySQL 的 SQL parser 一直都是 MySQL 的痛處,所以許多人使用 MySQL 時會儘量使用 simple query,而 ORM 的特性剛好可以搭上風。

使用 ORM 時最常見要避免的是 N+1 的問題,其他常見到的問題大多都不是 ORM 專有的。

先整理到這邊。

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