Month: April 2008

MySQL Conference - Scale Out

這場應該是很熱鬧的一場，一堆數字可以看：

MySQL 的災難預防及補救

很多時候你不一定需要去會場：只要你願意看，很多很寶貴的資訊在網路上都會有人寫。

像這篇「」講 資料庫損毀的防範以及事後處理就很棒。雖然只有很簡單的 transcript，但其實精華都已經在裡面了。

The 2008 MySQL Conference & Expo

幾個比較大的消息：

  • () 釋出 1.0 (for 5.1)，可以取代內建的 InnoDB engine，比起之前的版本多了兩個大重點：Fast Index 與 Compression。
  • 是一個結合硬體，在尚未使用到 SSD 硬碟的情況下就成為全世界最快的 transaction engine 之一 (依據 測試結果)。

其他比較小的消息還包括了 MySQL 6.0、MySQL 5.1 Maria 之類的新聞，不過上面這兩個消息丟出來就讓人感覺很兇暴，其他的新聞就... (Kickfire 的 C/P 表現相當漂亮，在 100GB 的地方徹底殲滅 與 )

OSDC.TW 2008 第二天 (下午一般議程)

在開始寫 code 之前來寫遊記...

第二天下午一開始先是在 的「言簡意賅 -- Python and Meta-programming」，聽 的 meta-programming，整個過程相當悶，加上不少人吃完午餐就很容易想睡覺。不過我還是儘量斷斷續續聽了一些東西...

接下來的一場因為我對 與 都沒有特別有興趣，所以我到 那場的後面聽，結果也是聽不太下去，就早早跑出來了... (跟 Thinker 一樣，語調都很平，再加上互動不多，所以...)

接下來是 以為例子所講的「Running Perlish Small Business with Perl」，現場活絡許多... (用「愛印網」當關鍵字去 找，怎麼好像怪怪的... XD)

接下來是 Lightning Talk， 的 session 居然是這兩天拍手拍最熱烈的... 這些就有機會再提好了 :p

OSDC.TW 2008 第二天 (早上)

第二天的一大早就到會場了，分成兩個場地同時進行議程。

第一場我去聽 Gene 所講的「Open Source, Open Standard, Open Service (OS^3)」，其實我對於 {Gene,askareiko,wildcat} 三人組 (也就是部落格觀察上方的 {G,A,W}) 很不滿，原因請參考我在兩個禮拜前寫的「」這篇文章，以及下方 。

不過我聽完後就發現沒有必要講什麼了，花時間跟他解釋只會浪費體力與時間，聽到要開始 Q&A 就閃人了。

接下來是 講 ，主要是 SVK 2.2 的新功能，不過還沒測試過，等正式版釋出後再看看 branch 的行為。

再來是講 1.9 的過去與現在，其中 Benchmarking 的部份蠻奇怪的，會場上測試的數據顯示 Ruby 1.8 花了很多時間在 "sys" 上，而 1.9 改善了這個部份，所以速度快了許多，但這是在純粹只有數學運算的 function 跑出來的結果？這個問題到後來還是沒有答案，先放著再說。

另外高橋先生沒有提到關於 Ruby 1.9 對 GC 的處理是蠻可惜的，這個反而才是重點...

接下來是 講的「許我們一個 Keroro 的桌面」與 clkao 講的「Prophet: A Distributed Syncable Database」，這兩個 talk 都很歡樂 :p

中午休息時間，大家各自去吃東西，還是有些人留在會場聊天...

OSDC.TW 2008 第一天

2008 第一天我是中午才到的。在技術方面，大多數的題目都已經在網路上看過資料研究過，沒有什麼特別的感想，不過可以感覺到有些講者可能因為經驗與時間的關係，有些重要的地方都沒講清楚。

先是我們自己家介紹的 Berkeley DB， 沒有提到為何要避免使用 LEFT JOIN 的原因，然後在測試的部份數據也少說明了很多東西。

另外 Vivek Ratan 講 的部份，有些地方沒有講清楚，像是要怎麼因應 Namenode 故障時的處理 (在「」這邊的說明可以參考)。另外我回來查了以後發現跑 Hadoop 後，所需要的時間變成原來的 66%，而不是效率變成原來的 66%，所以我在台下問了一個笨問題...

第一天結束後倒是到樓下的咖啡廳聊了很久，儘講些有的沒的...

Google App Engine

幾天前就一直有消息， 打算要把 的服務拿出來給大家用。結果拿出來的餅比預期的更大，直接幫你 Hosting 整個服務：。

Google App Engine 目前以 為語言 (更仔細的說，是以 為參考的標準，所以有用過 Django 的人會蠻熟悉的)，後端則是以 與 BigTable 支撐整個系統。Hosting 的服務以 appspot.com 這個獨立域名避免 Cookie 與 XSS 安全性的問題，看起來是呼應 blogspot.com。

昨天一睡醒看到有一萬個人的註冊限制，就先丟進去註冊，出門到公司就發現已經申請到了。

另外，這個系統有一些限制：500MB storage、200M CPU cycle/day、10GB bandwidth/day，這個量對於自己玩看起來是沒什麼問題，等到收費後要看看價錢到底如何。

在開始玩之前，看看 可以知道 BigTable 可以做到的事情，其實還蠻有趣的，像是不支援「!=」... XD

Update：在「」這篇裡面有後台的畫面，可以看到相當多資訊！

參考：。