人對於 Spam 的判斷能力

是一個建立 Spam 與 Ham (Non-Spam) 樣本的計畫。2005 年時他們拿 當作樣本,這份樣本裡的九萬兩千多封信件是以多種 Spam Filtering 軟體判斷歸類出來的,而 的計畫就是希望以人工的方式審視資料,找出錯誤的判斷。

然而,今天在 上看到網站的發起人認為這個計畫並不成功:People Suck at Spotting Phishing,原文在 There's one born every minute: spam and phishing

在文章中他就舉了幾個例子,包括明明看起來只是一個簡單的回信,但使用者卻回報為 Spam。而 Phishing 的信件更糟,Spam Filtering Software 已經正確判斷為 Spam 類,但使用者卻說他不是 Spam...

看起來發起人相當無奈... :P

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